骨科杂志

期刊简介

               《骨科》杂志是湖北省卫生和计划生育委员会主管,华中科技大学同济医学院附属同济医院和中华医学会武汉分会主办的骨科专业学术期刊,创刊于2010年4月,其前身是医学泰斗裘法祖教授1964年创办的《华中医学杂志》。《骨科》杂志是中国科技论文统计源期刊、中国科技核心期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》统计源刊,并被万方数据库、《中国生物医学期刊引文数据库-CMCI》、《中文科技期刊数据库》、中国生物学文献数据库、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国生物学文摘》、《中国学术期刊(光盘版)》、“中文生物医学期刊文献数据库-CMCC”、“中国期刊网”、《万方数据-数字化期刊群》等收录。《骨科》杂志作为年轻且迸发蓬勃朝气的骨科专业学术期刊,贯彻国家的卫生工作方针政策,严格坚守端正学术的态度。本刊重点报道中国骨科领域先进的基础科研成果和骨科临床疾病诊疗新进展,以及对骨科基础和临床领域国际最新成果的动态综述,坚持刊物的科学性、实用性、信息性。同时邀请国内外骨科专业学者定期撰写专家笔谈和述评等,并开设有实验研究、临床论著、病例报道、经验交流、综述、学术争鸣、会议纪要等栏目。本刊主要读者对象是国内从事骨科专业及其相关研究领域的临床医师、基础研究者和广大医学院校师生。《骨科》杂志以季刊形式面向国内外公开发行,每季首月20日出版。每期10元,全年40元,欢迎广大读者积极到当地邮局订阅,如错过邮局订阅时间,可随时向本刊编辑部邮订。国内总发行:湖北省邮政公司。邮发代号38-26。全国各地邮局均可订阅。国内统一刊号:CN 42-1799/R,国际标准出版物号:ISSN 1674-8573。欢迎广大读者踊跃投稿。地址:湖北省武汉市解放大道1095号同济医院《骨科》杂志编辑部   邮政编码:430030事务邮箱:orthoj@tjh.tjmu.edu.cn    投稿邮箱:orthopaedics2009@163.com电话(传真):027-83662649                

医学论文写作中Cox比例风险模型统计分析工具详解

时间:2024-03-22 09:55:13

Cox比例风险模型,又称Cox回归模型,是由英国统计学家D.R.Cox在1972年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为应变量,可同时分析众多因素对生存期的影响,能分析带有截尾生存时间的资料,且不要求估计资料的生存分布类型。由于其优良的性质,该模型自问世以来,在医学随访研究中得到广泛的应用,是迄今生存分析中应用最多的多因素分析方法。

Cox比例风险模型基于比例风险假设,即任意两个个体的风险函数之比不随时间变化,或者说风险比保持恒定。该模型中的预测变量(或称为解释变量)可以是连续性变量,也可以是二分类或分类变量。

此外,Cox比例风险模型可用于估计生存函数和风险函数,并通过计算风险比(hazard ratio)来评估各因素对生存时间的影响程度。在实际应用中,该模型还可用于比较不同治疗方法的疗效差异、预测患者的生存时间等。


当研究某种疾病患者的生存时间及其与各种影响因素的关系时,Cox比例风险模型是一个常用的统计分析工具。以下是一个简化的实例来说明Cox比例风险模型的应用。

研究目的:评估某种新药物对肺癌患者生存时间的影响,同时考虑其他潜在的影响因素,如患者的年龄、性别和癌症分期。

数据收集:收集一组肺癌患者的数据,包括患者的生存时间(从确诊到死亡或研究结束的时间)、是否接受新药物治疗(是/否)、年龄、性别和癌症分期等信息。

Cox比例风险模型构建:

  1. 因变量:生存时间(通常表示为“时间”)和生存状态(通常表示为“状态”,其中1表示事件发生,即死亡;0表示被删失,即研究结束时患者仍存活或失访)。

  2. 自变量:

    • 治疗组别(接受新药物治疗 vs. 未接受新药物治疗)

    • 年龄(连续变量或分类变量)

    • 性别(男性 vs. 女性)

    • 癌症分期(I期、II期、III期、IV期)

  3. 模型假设:Cox比例风险模型假设在任意时间点,接受新药物治疗的患者与未接受新药物治疗的患者的风险比(hazard ratio)是恒定的,即不随时间变化。同样,其他协变量的效应也是比例性的。

  4. 模型拟合与结果解释:使用统计软件(如R、SAS、SPSS等)拟合Cox比例风险模型,并输出各协变量的估计系数、风险比及其95%置信区间。风险比大于1表示该因素增加死亡风险,小于1表示降低死亡风险。例如,如果新药物治疗的估计风险比为0.75(95% CI: 0.60-0.95),则表明接受新药物治疗的患者死亡风险降低了25%(相对于未接受新药物治疗的患者)。

实例分析:
假设我们收集了100名肺癌患者的数据,并使用Cox比例风险模型进行分析。结果显示,新药物治疗、年龄、性别和癌症分期均对生存时间有显著影响。具体来说:

  • 接受新药物治疗的患者的死亡风险降低了30%(风险比=0.70,95% CI: 0.50-0.98)。

  • 年龄每增加10岁,死亡风险增加20%(风险比=1.20,95% CI: 1.05-1.37)。

  • 男性患者的死亡风险是女性患者的1.5倍(风险比=1.50,95% CI: 1.00-2.25)。

  • 癌症分期越高(即病情越严重),死亡风险也越高(例如,IV期患者的死亡风险是I期患者的3倍)。

这些结果有助于我们了解各种因素对肺癌患者生存时间的影响,并为临床决策提供支持。然而,需要注意的是,Cox比例风险模型的假设在实际应用中可能不成立,因此需要进行适当的模型诊断和验证。