骨科杂志

期刊简介

               《骨科》杂志是湖北省卫生和计划生育委员会主管,华中科技大学同济医学院附属同济医院和中华医学会武汉分会主办的骨科专业学术期刊,创刊于2010年4月,其前身是医学泰斗裘法祖教授1964年创办的《华中医学杂志》。《骨科》杂志是中国科技论文统计源期刊、中国科技核心期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》统计源刊,并被万方数据库、《中国生物医学期刊引文数据库-CMCI》、《中文科技期刊数据库》、中国生物学文献数据库、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国生物学文摘》、《中国学术期刊(光盘版)》、“中文生物医学期刊文献数据库-CMCC”、“中国期刊网”、《万方数据-数字化期刊群》等收录。《骨科》杂志作为年轻且迸发蓬勃朝气的骨科专业学术期刊,贯彻国家的卫生工作方针政策,严格坚守端正学术的态度。本刊重点报道中国骨科领域先进的基础科研成果和骨科临床疾病诊疗新进展,以及对骨科基础和临床领域国际最新成果的动态综述,坚持刊物的科学性、实用性、信息性。同时邀请国内外骨科专业学者定期撰写专家笔谈和述评等,并开设有实验研究、临床论著、病例报道、经验交流、综述、学术争鸣、会议纪要等栏目。本刊主要读者对象是国内从事骨科专业及其相关研究领域的临床医师、基础研究者和广大医学院校师生。《骨科》杂志以季刊形式面向国内外公开发行,每季首月20日出版。每期10元,全年40元,欢迎广大读者积极到当地邮局订阅,如错过邮局订阅时间,可随时向本刊编辑部邮订。国内总发行:湖北省邮政公司。邮发代号38-26。全国各地邮局均可订阅。国内统一刊号:CN 42-1799/R,国际标准出版物号:ISSN 1674-8573。欢迎广大读者踊跃投稿。地址:湖北省武汉市解放大道1095号同济医院《骨科》杂志编辑部   邮政编码:430030事务邮箱:orthoj@tjh.tjmu.edu.cn    投稿邮箱:orthopaedics2009@163.com电话(传真):027-83662649                

科研论文写作时什么是原始数据?怎么收集?

时间:2024-03-12 16:09:07

科研论文写作过程中的一个重要环节是收集资料,这一环节对于整个研究的可靠性和有效性具有至关重要的作用。在各种科研方法中,直接从研究对象身上收集到的未经加工处理的数据被称为原始数据。原始数据的记录必须严谨可靠,且在后续研究中不可随意更改,以确保研究的科学性和准确性。

那么,什么是原始数据呢?简单来说,原始数据就是在研究过程中直接获取的、未经加工处理的数据。这些数据是研究论文得出结论和结果的基础。在一些学术期刊发表文章时,编辑和审稿人可能会要求作者提供原始数据,以便验证研究结果的可靠性。有时,期刊的要求不仅限于原始数据,还可能包括数据的处理过程、所使用的处理软件的序列号等详细信息。

收集原始数据的方法有多种,下面将详细介绍几种常用的方法:

1、实地调研:这是一种主动收集数据的方法,研究人员通过实地访谈、观察或实验等方式直接从研究对象身上获取数据。例如,在社会科学研究中,研究人员可以通过问卷调查、深度访谈或参与观察等方法收集原始数据。这种方法获取的数据具有真实性和直观性,有助于研究人员深入了解研究对象的实际情况。

2、实验数据:在自然科学和工程技术领域,实验是获取原始数据的一种重要手段。研究人员通过设计和实施实验,观察实验对象的变化和反应,从而获取相关数据。这种方法获取的数据具有可控性和可重复性,有助于研究人员探究事物之间的因果关系和内在机制。

3、统计数据:政府部门、研究机构或国际组织等公开发布的统计数据也是获取原始数据的一种重要来源。这些数据通常以报告、统计年鉴、调查数据等形式发布,涵盖了社会、经济、环境等多个领域的信息。研究人员可以通过查阅和分析这些统计数据,了解相关领域的发展状况和趋势,为研究提供有力的数据支持。

4、行业数据:对于特定行业的研究,行业数据是一种重要的原始数据来源。这些数据可能来自于行业协会、行业专业网站、产业研究院等渠道。例如,在市场营销研究中,研究人员可以通过收集和分析行业销售数据、市场份额数据等信息,了解不同品牌和产品的市场表现和竞争态势。

5、文献研究:查阅已有的学术文献和资料也是获取原始数据的一种有效途径。研究人员可以通过阅读相关领域的书籍、期刊文章、报告等文献,了解前人的研究成果和数据。通过文献综述和分析,研究人员可以发现已有研究的不足之处和新的研究问题,为自己的研究提供有益的参考和借鉴。

在准备原始数据时,建议研究人员在每做完一个实验或调查后,就及时妥善地保存数据和记录。在投稿前,研究人员应该整理好所有的原始数据,并按照期刊的要求进行格式化和整理。如果已经投稿但还未整理期刊要求提供的原始数据,那么研究人员应该尽量在第一次修改稿提交前整理好相关数据。如果缺少一些原始数据,那么在这阶段还有机会补充实验或调查来完善数据支持。